Demo anfordern

DSGVO-konforme KI-Anonymisierung

DSGVO-konforme Video-Anonymisierung für Live-Streams, öffentliche Webcams, PTZ-Kameras und CCTV.

livespotting Blurred anonymisiert Personen, Kennzeichen und sensible Bildzonen in Echtzeit oder vor der Speicherung. Die Lösung ist für öffentliche Webcam-Standorte, PTZ-Kameras, CCTV-, NAS- und NVR-Workflows gebaut und hält Videobilder nutzbar, ohne Datenschutz zur Schwachstelle zu machen.

Demo anfordern Praxis-Szenarien ansehen

Kurze Einordnung, realistische Einschätzung, kein Demo-Theater.

öffentliche Webcam DSGVO-konform betreiben PTZ-Kameras datenschutzkonform anonymisieren Kennzeichen im Livestream anonymisieren Cloud oder On-Premise Video-Anonymisierung
  • Datenschutz darf Bildnutzbarkeit nicht zerstören
  • Schutz muss auch unter realen Bedingungen tragen
  • Video soll nutzbar bleiben statt unbrauchbar verpixelt werden
Vorher Mit Blurred
livespotting Blurred im Vorher-Nachher-Vergleich für DSGVO-konforme Video-Anonymisierung

Kapazitäts-Vergleich

Datenschutz wird erst dann glaubwürdig, wenn er auch unter realen Bedingungen trägt.

Genau dort beginnt der eigentliche Einsatzbereich von BLURRED. Für ruhige Einzelbilder oder einfache Szenen reichen kamerainterne Funktionen oft aus. Sobald Bilddichte, PTZ, Zoom, unterschiedliche Schutzbereiche oder dauerhafter Betrieb ins Spiel kommen, braucht Datenschutz deutlich mehr als einen eingebauten Standardfilter.

Limit

Einfache Edge- oder In-Cam-KI

Für einfache Szenen oft brauchbar, bei voller Bilddichte, wechselnden Perspektiven oder komplexen Schutzanforderungen jedoch schnell am Limit. Dann wird aus einer technischen Funktion ein operatives Datenschutzrisiko.

Skaliert

BLURRED mit serverseitiger Schutzlogik

Für reale Standorte, hohe Objektzahlen, PTZ, Zoom und unterschiedliche Risikoprofile ausgelegt. Die Anonymisierung bleibt belastbar, ohne das Bild für Streaming, Security oder Auswertung unbrauchbar zu machen.

Einsatzfelder

Dasselbe Prinzip. Drei reale Einsatzkontexte.

Die Grundidee bleibt gleich: Videobilder sollen nutzbar bleiben, ohne Menschen, Fahrzeuge oder sensible Bereiche ungeschützt preiszugeben. Je nach Einsatzkontext unterscheiden sich aber Risiko, Schutzbedarf und technisches Setup deutlich.

Öffentlicher Kamerastandort für Public Streaming mit datenschutzrelevanten Bereichen

Public Streaming (Tourismus & Städte)

Live-Bilder für Städte, Destinationen und touristische Standorte, ohne Personen ungeschützt ins Netz zu senden. Auch Fenster, Balkone oder sensible Zonen lassen sich statisch absichern.

CCTV- und Werkschutz-Szenario mit datenschutzkonformer Video-Anonymisierung

Enterprise Security (CCTV & Werkschutz)

Rechtssichere Überwachung in CCTV- und Werkschutz-Szenarien. Der Datenstrom wird vor der Ablage anonymisiert, auch bei PTZ-Kameras, wechselnden Blickwinkeln und verschiedenen Zoomstufen.

Video- und Archiv-Workflow zur nachträglichen DSGVO-konformen Anonymisierung

VOD & Archiv (Offline Post-Processing)

Bestehendes Material nachträglich DSGVO-konform verarbeiten. Videos und Bildserien werden automatisiert anonymisiert und als nutzbare Ergebnisse bereitgestellt.

Steuerbare Schutzlogik

Schutzlogik, die sich an den Einsatz anpassen lässt.

BLURRED arbeitet nicht nur mit einem festen Unkenntlichmachen. Schutzwirkung, Darstellung und Verhalten lassen sich an Standort, Risiko und Kamerabild anpassen.

Transparenz steuerbar

Die Milchglasoptik lässt sich in ihrer Durchlässigkeit gezielt einstellen, je nachdem wie stark Details abgeschirmt werden sollen.

Maskierungsfläche variabel

Die überlappende Schutzfläche am Objekt kann größer oder enger geführt werden, passend zu Kamerawinkel, Distanz und rechtlicher Anforderung.

Schwarz-Weiß gegen Profilbildung

Objekte lassen sich gezielt entsättigen, um die Bildung von Farbprofilen und Wiedererkennung über markante Kleidung oder Lackierungen zu erschweren.

Randomisierter Timeshift

Zusatzlatenz kann bewusst eingebracht und randomisiert werden, wenn der Schutz nicht nur über Bildmaskierung, sondern auch über zeitliche Entkopplung erfolgen soll.

Statische und dynamische Objekte

Nicht nur Personen, Fahrzeuge und bewegte Objekte, sondern auch Fenster, Fassaden, Balkone oder andere feste Bildbereiche lassen sich absichern.

PTZ- und zoomfähig

Die Schutzlogik bleibt auch bei schwenkbaren Kameras, wechselnden Zoomstufen und veränderter Bildgeometrie belastbar.

Praxis-Szenarien

Passend zu Standort, Kamerabild und Schutzbedarf.

LIVE Capture

Dynamisch

Viele Menschen in Bewegung, wechselnde Dichte und hohe Dynamik im Bild. Unsere KI erkennt und anonymisiert Objekte in Echtzeit, auch in stark frequentierten Bereichen.

Standortbeispiele

Vier reale Standorte. Vier unterschiedliche Anforderungen an Schutz und Bildnutzbarkeit.

BLURRED ist nicht für Demo-Bilder gedacht, sondern für konkrete Kamerastandorte mit klaren betrieblichen und rechtlichen Anforderungen.

Kamerastandort in Cuxhaven mit Hafen, Promenade und Bewegung im Bild
Cuxhaven

Wahrzeichen zeigen, bewegte Personen trotzdem schützen

An der Kugelbake soll das eigentliche Motiv sichtbar bleiben, obwohl im Bild regelmäßig Fußgänger und Radfahrer auftauchen. Die Anonymisierung greift nur dann, wenn sich relevante Objekte im Bild bewegen. In ruhigen Momenten bleibt das Bild sauber und offen.

Passende Schutzlogik für öffentliche Webcams
Kamerastandort in Westerland auf Sylt mit Küstenbild und hoher Reichweite
Sylt Westerland

PTZ-Kamera mit statischer Schutzzone für sensible Bereiche

An diesem Standort muss eine sensible Fläche dauerhaft geschützt werden: der Sichtbereich auf die Sauna. Mit einer statischen Schutzzone in einer PTZ-Kamera bleibt der Kamerabetrieb möglich, ohne den gesamten Standort unbrauchbar zu machen.

PTZ-Kameras datenschutzkonform absichern
Kamerastandort in Bad Zwischenahn mit Seepromenade und sensiblen Bewegungsräumen
Bad Zwischenahn

Streaming im Parkraum trotz sensibler öffentlicher Nutzung

Mitten im Park entsteht ein besonders sensibles Public-Streaming-Szenario. Personen bewegen sich frei durch den Bildraum, gleichzeitig soll das Live-Bild nutzbar und attraktiv bleiben. Genau dafür braucht es eine belastbare Anonymisierung im laufenden Betrieb.

PTZ-Webcam im öffentlichen Raum einordnen
Plattformbetrieb mit individueller Video-Anonymisierung für unterschiedliche Standorte
wetter.com

Plattformbetrieb mit individueller Schutzlogik pro Kamerastandort

Für wetter.com wird die Anonymisierung als Plattformlösung betrieben. Je nach Standort müssen Personen, Fahrzeuge, Gebäude oder sensible Zonen unterschiedlich behandelt werden. Das Setup läuft auf gemieteten GPU-Servern im Rechenzentrum und ist auf dauerhaften Enterprise-Betrieb ausgelegt.

Cloud- oder On-Premise-Architektur bewerten

Vertrauen & Einordnung

Datenschutz, der im Betrieb tragfähig bleibt

Nicht Laborwerte, sondern reale Standorte, belastbare Betriebsparameter und konkrete Projektlagen entscheiden darüber, ob Video-Anonymisierung in der Praxis funktioniert.

EU Verarbeitung in Frankfurt am Main
PTZ fähig über Schwenk und Zoom
Test mit Einzelbildern oft sofort möglich
wetter.com Hausverwaltung Brodesser Insel Sylt Tourismus-Service Tourismus Marketing Service Büsum Nordseeheilbad Cuxhaven Bad Zwischenahner Touristik Reederei Norden-Frisia Torfhaus HARZRESORT Nationalpark Königsstuhl Campingplatz Rathenow Gemeinde Sipplingen wetter.com Hausverwaltung Brodesser Insel Sylt Tourismus-Service Tourismus Marketing Service Büsum Nordseeheilbad Cuxhaven Bad Zwischenahner Touristik Reederei Norden-Frisia Torfhaus HARZRESORT Nationalpark Königsstuhl Campingplatz Rathenow Gemeinde Sipplingen
Praxisbeispiel Bad Zwischenahn für DSGVO-konforme PTZ-Webcam im öffentlichen Raum

Case Study

Bad Zwischenahn: PTZ-Standort trotz Publikumsverkehr sendefähig machen

Am Zwischenahner Meer sollte ein touristisch relevanter Kamerastandort sichtbar bleiben, ohne Besucher im öffentlichen Raum ungeschützt zu zeigen. Die Case Study zeigt, wie daraus ein DSGVO-konformes Setup mit belastbarer Schutzlogik wurde.

Case Study ansehen

Projektablauf

So wird aus Bildmaterial ein belastbares Datenschutz-Setup.

Nicht jeder Kunde startet am selben Punkt. Entscheidend ist, dass aus Live-Streams, Bildserien oder Archivmaterial ein technisch und rechtlich sauberes Setup entsteht.

1

Material sichten

Wir prüfen Livestreams, Videomaterial oder Bildsammlungen auf Kameraperspektive, Bewegungsmuster, Dichte und konkrete Datenschutzrisiken.

2

Klassen und Schutzlogik definieren

Gemeinsam legen wir fest, was erkannt oder geschützt werden soll: Personen, Kennzeichen, Fahrzeuge oder sensible Bildzonen.

3

Annotation und Modell-Setup

Relevante Daten werden markiert und für das jeweilige Szenario vorbereitet. Daraus entsteht ein Setup, das zu Standort und Bildrealität passt.

4

Training und Qualitätssicherung

Das Modell wird auf den konkreten Einsatzfall abgestimmt, getestet und auf Stabilität, Erkennungsqualität und Bildwirkung geprüft.

5

Ausspielen oder weiterverarbeiten

Danach geht das Ergebnis in den Live-Betrieb, in CCTV-/NAS-Workflows oder als verarbeitete Bilder und Videos zurück an den Kunden.

Live-Output

Für Streams, Webcams und Security-Feeds mit laufender Anonymisierung.

Offline-Output

Für Bilder, Uploads, Clips und Archivmaterial mit verarbeiteten Ergebnissen zum Download oder zur Weitergabe.

Technische Basis

Technisch sauber aufgestellt. Für dauerhaften Betrieb ausgelegt.

livespotting Blurred wurde technisch grundlegend überarbeitet. Der aktuelle Software-Kern ist auf Stabilität, Echtzeitverarbeitung und produktiven Dauerbetrieb ausgelegt.

Diagramm der Blurred-Pipeline von Kamera über Anonymisierung zu Stream, NAS und EU-Verarbeitung

Von der Kamera zur sauberen Ausspielung

Das Rohsignal wird gefiltert, bevor es in Stream, NAS oder weitere Systeme geht. So wird Datenschutz Teil der Pipeline statt ein nachgelagerter Kompromiss.

Vergleichsdiagramm zwischen Edge-KI in Kameras und serverbasierter Anonymisierung

Warum Server-Power mehr schützt als Edge-KI

Eingebaute Kamera-KI reicht in ruhigen Szenen oft aus. Bei voller Bilddichte, PTZ und wechselnden Zoomstufen braucht es deutlich mehr Rechenleistung und Schutzlogik.

Diagramm zur Schutzlogik von Blurred bei PTZ-Kameras, Zoomstufen und variablen Parametern

PTZ, Zoom und Schutzparameter im laufenden Betrieb

BLURRED kann nicht nur Objekte erkennen, sondern auch Schutzwirkung und Darstellung je nach Perspektive, Zoomstufe und Risikoprofil führen. Das ist für reale Kamerastandorte entscheidend.

Fluide 24 FPS

Ruckelfreie Verarbeitung durch optimierte Ressourcenverteilung auch unter Last.

Sehr geringe Latenz

KI-Verarbeitung in Echtzeit, ohne den Stream durch unnötige Verzögerung unbrauchbar zu machen. Optional auch mit zusätzlichem Timeshift.

Cloud oder lokal

Einsetzbar in der Cloud, on premises oder als hybrides Setup.

Breite Kompatibilität

Geeignet für gängige IP-Kameras, PTZ-Szenarien, verschiedene Zoomstufen und moderne Codecs wie H.264 und H.265.

Typische Projektlagen

Woran Projekte in der Praxis hängen.

Diese drei Beiträge helfen am schnellsten bei der Einordnung, ob es bei Ihnen vor allem um öffentliche Webcam-Bilder, Enterprise-CCTV oder die technische Belastbarkeit der Schutzlogik geht.

Alle Beiträge ansehen

FAQ

Antworten vor dem Rollout.

Wird das Originalbild irgendwo unverschlüsselt gespeichert?

Nein. Bei Live-Streams erfolgt die Anonymisierung im laufenden Prozess, bevor das Bild veröffentlicht wird. Im Security-Bereich wird der Datenstrom anonymisiert, bevor er gespeichert oder weitergegeben wird.

Verlassen die Bilddaten die EU?

Nein. Die Verarbeitung erfolgt innerhalb der EU. Aktuell werden die Daten in Frankfurt in Deutschland anonymisiert. Das Setup ist auf DSGVO-konforme Verarbeitung ausgelegt.

Kann ich BLURRED erst mit Beispielmaterial testen?

Ja. Wenn Sie uns einige Einzelbilder oder kurze Beispielsequenzen schicken, anonymisieren wir das Material testweise. So sehen Sie schnell, wie sich Schutzwirkung, Bildwirkung und technische Machbarkeit im konkreten Szenario verhalten.

Welche Objekte oder Bildbereiche lassen sich anonymisieren?

Neben Personen lassen sich auch Fahrzeuge, Kennzeichen, bewegte Objekte sowie feste Bildbereiche wie Fenster, Balkone, Fassaden oder andere sensible Zonen absichern.

Lässt sich die Art der Anonymisierung anpassen?

Ja. Transparenz, Größe der Maskierungsfläche, Schwarz-Weiß-Darstellung und weitere Schutzparameter lassen sich an Standort, Risiko und Bildwirkung anpassen.

Kann zusätzlich ein Timeshift oder eine verzögerte Ausspielung genutzt werden?

Ja. Wenn es zum Schutzkonzept passt, kann zusätzliche Latenz beziehungsweise ein randomisierter Timeshift in die Ausspielung eingebracht werden.

Funktioniert das auch bei schwenkbaren Kameras (PTZ)?

Ja. Der Filter reagiert auf Schwenks, Neigungen und Zooms dynamisch in Echtzeit.

Funktioniert BLURRED nur für Live-Streams oder auch für bestehendes Material?

Beides. BLURRED kann in laufenden Live-Streams eingesetzt werden, aber auch für bestehende Videos, Bildserien und Archivmaterial.

Kann ich meine bereits vorhandene Kamera weiternutzen?

Ja. livespotting Blurred ist als Bring-your-own-device-Lösung konzipiert und unterstützt die gängigen IP-Kamera-Setups.

Erkennt die KI auch Personen in dichten Menschenmengen oder Warteschlangen?

Ja. Im Unterschied zu einfachen Edge-Kameras kann die serverseitige Architektur auch viele Objekte gleichzeitig verarbeiten.

Kontakt

Demo anfragen und das passende Setup klären.

Beschreiben Sie kurz Standort, Kamera-Setup und Zielbild. Wir melden uns mit einer realistischen Einschätzung für Public Streaming, Security oder VOD. Wenn Sie den Einstieg einfach halten wollen, schicken Sie uns einige Einzelbilder oder kurze Beispielsequenzen. Einzelbilder reichen in vielen Fällen bereits aus und sind in der Regel der einfachere Weg für einen ersten Test. Wir anonymisieren das Material testweise und zeigen, was im konkreten Fall machbar ist.

So starten Projekte sinnvoll.

Typischer Startpunkt ist ein kurzer Austausch zu Standort, Kamerawinkel, Datenschutzrisiko und gewünschtem Zielbild.

1. Bilder schicken

Einige Einzelbilder reichen in vielen Fällen schon für einen ersten technischen Check.

2. Testanonymisierung

Wir zeigen, wie Schutzwirkung und Bildwirkung im konkreten Szenario aussehen.

3. Einschätzung erhalten

Sie bekommen eine klare Rückmeldung zu Machbarkeit, Setup und nächstem Schritt.

  • Kurzes Erstgespräch statt langer Vertriebsstrecke
  • Einschätzung zu Kamera, Infrastruktur und Datenschutz
  • Cloud-, On-Prem- oder Hybrid-Betrieb möglich
15-20 Min für ein erstes belastbares Gespräch
3 Szenarien Public Streaming, CCTV oder VOD
1 Ziel klare Machbarkeit statt Buzzwords

Projektanfrage

Worum geht es bei Ihnen konkret?

Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung. Datenschutzerklärung.

Beschreiben Sie kurz Standort, Kameraperspektive und Zielbild. Wir melden uns mit einer realistischen Einschätzung zum passenden Setup.

* Pflichtfelder

Demo anfordern Demo anfordern